Mappa dei casi d'uso
I processi dove l'IA produce un risparmio misurabile, ordinati per impatto e difficoltà. Con quelli da evitare, e il perché.
IA applicata all'impresa
Intelligenza artificiale per aziende
Non serve rivoluzionare l'azienda per usare l'IA. Si parte da un processo che oggi costa ore di lavoro, si verifica in poche settimane su dati veri, e si estende solo quando i numeri lo giustificano.
30 minuti, senza impegno. Se il caso d'uso non regge, te lo diciamo nella call.
- POC in poche settimane
- Si integra con i sistemi che già usi
- Conforme a GDPR e AI Act
- Codice e documentazione restano tuoi
A chi serve
È il percorso giusto se ti riconosci qui
L'IA conviene quando c'è un processo concreto da alleggerire. Questi sono i segnali che indicano un progetto sensato.
- C'è un'attività ripetitiva che ogni settimana consuma ore di lavoro qualificato.
- I dati che servirebbero esistono già, ma sono sparsi tra gestionale, documenti, email e fogli di calcolo.
- Hai visto demo convincenti, ma nessuno ti ha ancora mostrato come reggono sui tuoi dati.
- Vuoi capire se l'IA conviene davvero prima di impegnare budget e persone.
Se invece cerchi supporto per campagne marketing o generazione di contenuti non siamo l'interlocutore giusto: costruiamo sistemi software.
Cosa ricevi
Cose concrete, non una presentazione
Alla fine di un primo percorso hai materiale su cui decidere, e che resta utile anche se decidi di fermarti.
Un POC che gira sui tuoi dati
Non una demo su dati di esempio: un prototipo funzionante sui tuoi dati reali, con i limiti dichiarati apertamente.
Criteri di valutazione decisi prima
Definiamo insieme cosa significa "ha funzionato" prima di scrivere codice, così a fine POC la decisione è oggettiva e non un'impressione.
Codice, modelli e documentazione
Tutto quello che produciamo è tuo, documentato in modo che possa mantenerlo anche un altro team.
Piano di messa in produzione
Cosa serve per passare dal prototipo all'uso quotidiano: integrazioni, costi ricorrenti, presidio, formazione delle persone.
Come lavoriamo
Dal primo colloquio al prototipo, in poche settimane
Un percorso breve e verificabile, pensato per farti decidere presto e con dati alla mano.
Capiamo il processo
Guardiamo come si lavora oggi e dove si perde tempo. Parliamo con chi il processo lo esegue davvero, non solo con chi lo descrive.
Verifichiamo i dati
Controlliamo che i dati necessari esistano, siano accessibili e abbiano qualità sufficiente. È qui che molti progetti si fermerebbero più avanti, a costi molto più alti.
Costruiamo il POC
Sviluppiamo il prototipo sul caso d'uso scelto, misurandolo sui criteri concordati. Vedi avanzamenti durante il percorso, non solo alla fine.
Decidiamo insieme
Numeri alla mano: si va in produzione, si corregge il tiro, o ci si ferma. Anche fermarsi è un esito legittimo, ed è costato poco.
Su cosa lavoriamo
Le tecnologie che usiamo davvero in produzione
Non un catalogo: sono le aree in cui costruiamo sistemi che restano accesi tutti i giorni.
Agenti IA
Sistemi che portano a termine compiti in autonomia orchestrando strumenti, passaggi e controlli, con supervisione umana dove serve.
RAG e ricerca documentale
Risposte affidabili basate sui tuoi documenti, con citazione delle fonti: il modo più solido per usare l'IA su conoscenza aziendale.
Modelli predittivi
Previsioni, classificazioni e rilevamento anomalie a partire dallo storico che hai già in azienda.
Automazione dei processi
Attività manuali su documenti, email e pratiche gestite end-to-end, con eccezioni instradate a una persona.
Integrazione con i sistemi esistenti
Gestionale, ERP, CRM e database restano dove sono: l'IA si innesta sopra, senza migrazioni forzate.
Deploy on-premise o cloud
Soluzioni containerizzate che possono girare sulla tua infrastruttura quando i dati non devono uscire.
Come si lavora insieme
Come si struttura un incarico
Tre modi di collaborare, a seconda di quanto è definito il problema di partenza.
POC a perimetro fisso
Un solo caso d'uso, obiettivi e criteri di valutazione fissati prima di iniziare. È il modo più economico per trasformare un'ipotesi in una decisione.
Quando l'IA non è ancora stata provata in azienda.
Progetto di sviluppo
Dalla validazione al sistema in produzione: integrazioni, gestione degli errori, monitoraggio e passaggio di consegne al team interno.
Quando il POC ha risposto sì e serve renderlo quotidiano.
Advisory continuativo
Affianchiamo il team interno sulle scelte tecniche: architettura, valutazione dei fornitori, revisione di soluzioni già avviate.
Quando le competenze ci sono ma serve una guida esterna.
Non pubblichiamo listini perché il preventivo dipende dal perimetro: quantità e qualità dei dati, integrazioni da realizzare, durata e livello di presidio. Nella prima call ricostruiamo questi elementi insieme, e da lì nasce una proposta con numeri chiari.
Domande frequenti
Le domande che ci fanno prima di iniziare
Dal processo più noioso, non da quello più strategico. Un'attività ripetitiva e ben delimitata si valida in fretta, produce un risultato visibile e insegna all'organizzazione come si lavora con questi strumenti. I progetti ambiziosi vengono meglio come secondo passo.
Dipende da tre cose: in che stato sono i dati, quante integrazioni servono con i sistemi esistenti e per quanto tempo il sistema va presidiato dopo il rilascio. Un POC su un caso d'uso circoscritto è un impegno di poche settimane; un sistema in produzione integrato con il gestionale è un'altra scala. Nella prima call ricostruiamo il perimetro e prepariamo una proposta con numeri espliciti.
No, e praticamente nessuna azienda li ha. Servono dati sufficienti per il caso d'uso scelto. La verifica dei dati è uno dei primi passi proprio per scoprire eventuali problemi quando costa poco rimediare, invece che a progetto avviato.
È un esito utile, ed è il motivo per cui si parte da un POC. Hai speso poche settimane invece di un budget annuale, e sai con precisione perché quel caso d'uso non regge: spesso emerge anche quale altro processo invece funzionerebbe.
Non necessariamente. Quando la riservatezza lo richiede, progettiamo soluzioni che girano interamente sulla vostra infrastruttura, on-premise o in cloud privato. È una scelta da fare all'inizio, perché condiziona l'architettura e i modelli utilizzabili.
Servizi collegati
Percorsi diversi a seconda di cosa ti serve adesso: capire, decidere o costruire.
Consulenza intelligenza artificiale
Ti aiutiamo a decidere cosa ha senso fare con l'IA, cosa no, e in che ordine. Poi, se serve, lo costruiamo: siamo gli stessi che scrivono il codice, quindi i consigli devono reggere alla prova dei fatti.
Consulente intelligenza artificiale
A volte non serve affidare un progetto: serve qualcuno con cui ragionare prima di decidere. Un ingegnere senior che conosce il tuo contesto, disponibile con continuità, senza assumere una figura a tempo pieno.
Sviluppo software IA
La maggior parte dei progetti IA si ferma alla demo. La distanza tra un prototipo che funziona in riunione e un sistema che regge l'uso quotidiano è fatta di integrazioni, gestione degli errori e monitoraggio: è la parte che sappiamo fare.
Parliamone
Raccontaci il processo che vorresti alleggerire
Mezz'ora per capire se c'è un caso d'uso solido, cosa servirebbe per validarlo e in quanto tempo. Se non c'è, lo dici a noi e finisce lì.